نویسندگان:

مهسا فتاحیان

جابجایی بهینه افراد و کالاها در مناطق شهری برای رشد اقتصادی، اتصال اجتماعی و پایداری محیطی ضروری است. با این حال، در اثر شهرنشینی سریع و افزایش جمعیت در شهرها، سیستم های حمل و نقل شهری سنتی با انواع چالش ها مانند ترافیک، آلودگی و زیرساخت های ناکافی مواجه هستند. پژوهش حاضر با هدف مطالعه کاربرد هوش مصنوعی در سیستم حمل و نقل شهری، به دنبال کشف فرصت‌ها و نگرانی‌های آتی مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ حمل‌ونقل شهری برای هدایت فناوری و تصمیم‌گیری‌های سیاستی است. بنابراین از فرآیند شناسایی، انتخاب، بررسی تحلیلی و خلاصه سازی ادبیات نظری موجود پیروی می کند تا نمای کلی و جامعی را در این حوزه ارائه نماید.نتایج این پژوهش نشان می دهد، کاربرد هوش مصنوعی دارای مزایای کلیدی مانند بهبود مدیریت ترافیک، افزایش ایمنی، کارایی و پایداری و تجربه کاربری بهبود یافته است و برای دستیابی به این مزایا، توجه به رفع چالش های عمده آن در زمینه دسترسی و کیفیت داده ها و تامین مالی زیرساخت های مورد نیاز ضروری است.

سیستم حمل و نقل شهری، هوش مصنوعی، بهینه سازی جابه‌جایی

برای لینک‌دهی به این مقاله از آدرس زیر استفاده نمایید:

برای ارجاع در منابع از عبارت زیر استفاده کنید:
فتاحیان، مهسا، 1402، معرفی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم حمل و نقل شهری، سیزدهمین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار و عمران شهری، https://con.daneshpajoohan.ac.ir/fa/archive_index.php?c=HN-sduc13&aid=1512602