پورتال همایش ها و سمینارهای مؤسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو
  • صفحه اصلی
  • سایت موسسه
Bootstrap Touch Slider
  • مجموعه مقالات
  • پوستر
  • معرفی رویداد
  • محور رویداد

برگزار شده توسط : موسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو


دومین جشنواره ملی کتاب و پایان نامه برتر توسعه پایدار شهری (تپش)

تاریخ برگزاری : 13 تير ماه 1398


تاریخ برگزاری : 13 تير ماه 1398

طراحی، ساخت و ارزیابی یک بیوسنسور مجتمع برای اندازه‌گیری یون نیترات در گیاهان گلخانه‌ای

نویسندگان :

کیوان آصف پور وکیلیان

دانلود فایل   
چکیده

تعیین غلظت نیترات در نمونه‌های مایع دارای کاربرد فراوانی در حوزه‌های محیط زیست، کشاورزی و گیاه‌شناسی است. تاکنون، بیوسنسورهای مختلفی ارائه شده‌اند که توانائی قابل قبولی در تعیین غلظت نیترات دارند. اما این روش‌ها به طور عموم شامل پروتکل پیچیده و عملیات سرویس و نگهداری دشوار که شامل آماده‌سازی مجدد الکترود/آنزیم پیش از هر آزمایش می‌شود، هستند. در نتیجه، پیاده‌سازی این روش‌ها نیاز به متخصصین شیمی تجزیه داشته و به صورت قابل حمل و تجاری مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. در این تحقیق، یک بیوسنسور قابل حمل شامل واحدهای الکتروشیمیایی و طیف‌سنجی معرفی شده است که می‌تواند غلظت نیترات در نمونه‌ها را بدون نیاز به آماده‌سازی الکترود در هر آزمایش با دقت مناسبی پیش‌بینی کند. در این طرح، از یک سامانه یادگیری ماشین به منظور پیش‌بینی میزان نیترات در نمونه‌های مایع استفاده شده است. این سامانه، غلظت نیترات در نمونه‌ها را با توجه به شرایط نگهداری آنزیم تثبیت شده بر روی الکترود به همراه ویژگی‌های الکتروشیمیایی و طیف‌سنجی نمونه پیش‌بینی می‌کند. ویژگی‌های الکتروشیمیایی، طیف‌سنجی و کارکردی به ترتیب شامل نتایج ولتامتری چرخه‌ای در یک سامانه سه الکترودی، جذب طیفی در بازه ۱۵۰ تا ۱۰۰۰ نانومتر، و دما و مدت‌زمان نگهداری الکترود/آنزیم آماده‌شده است. نتایج نشان می‌دهد که بیوسنسور قابل حمل ارائه شده در این تحقیق قابلیت استفاده تا ۱۰ روز پس از آماده‌سازی الکترود/آنزیم و پیش‌بینی غلظت نیترات در بیش از ۳۰۰ نمونه را با ضریب تبیین ۹۷/۰ دارد. همچنین، یک سامانه استنتاج فازی برای مدل‌سازی اثر pH بر پاسخ ولتامتری بیوسنسور به هنگام اندازه‌گیری نیترات در نمونه‌های به دست آمده از عصاره گیاهان گلخانه‌ای طراحی شد که نتایج نشان داد مدل معرفی شده توانایی پیش‌بینی نیترات در نمونه‌ها در یک دامنه وسیع pH بین ۶ تا ۹ را دارد. بیوسنسور ارائه شده در این تحقیق که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی غلظت نیترات در نمونه‌ها بهره می‌گیرد، می‌تواند به عنوان نسل جدیدی از بیوسنسورهای تجاری که روش‌های زیستی پیچیده آزمایشگاهی را در قالب یک دستگاه قابل حمل ارائه می‌کنند، در نظر گرفته شود.

کليدواژه ها

بیوسنسور آنزیمی، نیترات‌ردوکتاز، واحد الکتروشیمیایی، واحد طیف‌سنجی، هوش مصنوعی.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
, 1398 , طراحی، ساخت و ارزیابی یک بیوسنسور مجتمع برای اندازه‌گیری یون نیترات در گیاهان گلخانه‌ای , دومین جشنواره ملی کتاب و پایان نامه برتر توسعه پایدار شهری (تپش)


دومین جشنواره ملی کتاب و پایان نامه برتر توسعه پایدار شهری (تپش)
تاریخ برگزاری : 13 تير ماه 1398
آرشیو کلیه مقالات این رویداد
دیگر مقالات این رویداد
  • بازگشت به آینده؛ شهرگرایی نوین و طلوع نو سنّت‌گرایی در برنامه‌ریزی شهری
  • بازآفرینی بافت فرسوده با تاکید بر مشارکت ، مورد مطالعه : محله سنبلستان ( منطقه 3 اصفهان )
  • طراحی مجتمع مسکونی 560 واحدی با رویکرد فضای خانه ایرانی - اسلامی معاصر در کرج
  • ارائه چارچوب ارزیابی توسعه پایدار از منظر ذی‌نفعان در پروژه‌های ساخت
  • ارتقاء کیفیت اکولوژیک فضاهای شهری با رویکرد توسعه و طراحی شهری کم تأثیر (LIUDD) ( نمونه موردی : محله سنگلج تهران )
  • تحلیل زیست پذیری بافتهای فرسوده شهری (مورد پژوهی: بافت فرسوده بخش مرکزی شهر زنجان)
  • ارزیابی جایگاه بافت‌های فرسوده در تأمین مسکن شهری (موردمطالعه: محله سرچشمه منطقه سه شهر اصفهان)
  • Sustainable approach to land development opportunities based on both origin-destination matrix and transportation system constraints, case study: Central business district of Isfahan, Iran
  • شناسايي ريسك پروژه هاي عمراني شهرداري اصفهان و ارائه مدلي به منظور مديريت ريسك
  • برنامه‌ریزی و طراحی به منظور جابجایی شهری پایدار
  • تماس با ما


     آدرس دبیرخانه:
    اصفهان، بلوار کشاورز، نبش چهارراه مفتح
    تلفن تماس:
    19- 37779914 (031)
    داخلی 307

    © کلیه حقوق متعلق به مؤسسه آموزش عالی دانش پژوهان پیشرو می‌باشد. (همایش نگار نسخه 11.0.0)